亞美科技江勇：車聯網動態數據與車險業務

繼上周車輛動態數據賦能汽服門店的話題后，廣州亞美信息科技有限公司（簡稱“亞美科技”）董事長江勇將本周（7月5日）的直播話題聚焦在保險行業。就車險行業目前的現狀和痛點，以及亞美的車聯網動態大數據可為車險行業帶來什么樣的價值進行了深入解析和探討。

江總表示，車智匯·會保險板塊在亞美的“1+N“生態圈體系中尤為重要。原因有兩點，第一，基于亞美科技的大戰略發展；第二，保險行業推動UBI車險創新。

保險行業大背景下的契機

從近年來保險行業所發布的各項政策中不難發現，車聯網數據在保險行業的運用已引起了廣泛重視。以中國保險信息技術管理有限責任公司撰寫的《車聯網數據駕駛行為因子與車險風險相關性研究報告》為例，此研究報告初步驗證了行駛里程、路線等車聯網數據因子與車險出險風險之間較強的相關性。

江總指出，NCD等傳統定價因子在未來結合車聯網動態定價因子將有提高精算模型精度、進行ubi創新產品的開發。

在2019年3月28日中國保險行業協會發布的《機動車保險車聯網數據采集規范》中制定的標準，亞美采集的車聯網數據是完全符合行業要求的。

在這樣行業背景之下，江總認為車聯網技術在保險行業的應用符合即將到來的車險綜合改革要求。

亞美車聯網技術和數據價值

亞美科技通過車聯網+保險領域科技創新產品，來提高車險服務競爭優勢。具體體現在三點。第一，亞美科技在2019年完成針對保險行業的從數據到產品化的應用；第二，完成以大數據和機器學習算法為核心的保險科技創新產品；第三，從風險控制、流程優化和服務升級三方面來提升保險公司的精細化競爭能力。

據介紹，亞美科技建立的私家車風險分模型是正態分布的1-100分數產品，分數越高則代表其風險越大；從出行強度、出行時刻、駕駛習慣、駕駛風險和駕駛區域五個維度描述的車主的駕駛情況評級，可輔助保險公司進行風險篩選和核保定價等車險經營管理工作

為車險賦能

亞美車聯網技術和數據為車險賦能體現在三個環節：

第一，賦能保險公司服務。保險公司的保單生效后，由于保險的監管問題，在保費未到期前，保險公司是無法與客戶取得聯系。亞美科技通過客戶與門店體系發生的交集打通了保險公司和客戶的聯系，由于動態數據的產生，保險公司可通過大數據和客戶之間長期互動，從而大幅度提高服務水平。

第二，賦能保險公司營銷。傳統保險公司通過亞美與用戶建立起長期的服務通道后，將車險服務從低頻變成高頻，再結合亞美SaaS服務平臺，賦能保險公司一鍵續保的能力，從而大幅度提高保險公司的續保率。

第三，賦能保險公司核保，保險公司通過亞美科技大數據提供的風險分模型實現客戶的風險等級識別。

亞美車聯網大數據賦能具體體現有三方面：

第一，提升保險公司車主服務能力，將車險服務從低頻變為高頻，實現續保提升。江總說：“服務環節就已經納入到了保險公司的最核心的環節，保險公司的競爭將由原來傳統的價格戰的模式轉變為服務模式。亞美科技基于大數據打造的車聯網用戶畫像標簽，可以精準的捕捉與刻畫用戶特征，實現個性化車主服務。”

第二，提升保險公司風險識別能力。引入車聯網數據生成的風險分模型進行車主風險分析，可以打造動態、精準的車主風險畫像，同時可對車主風險進行分級，可實現車險業務政策的差異化配置。

第三，提高理賠的服務水平。車聯網設備助力提升公司風險管控水平，提高理賠人員在核賠流程中的效率與服務質量。

區域下沉的車險服務閉環與發展未來

“區域化建設是亞美服務落地承接業務和服務閉環的重要場所。”江總提到。車險整個服務閉環是利用區域化建設的門店承擔定損、維修、救援等服務補充，繼而門店所提供的洗美服務輸出，搭建起保險公司跟客戶之間的橋梁，通過服務輸出，留存客戶。同時精準運營為保險公司和行業采購服務背書，從而使車險服務更好落地。

當車險服務閉環形成后，服務的再升級與特色化方案將引領行業。主要表現在三個方面，第一，對于個人服務基礎，促進會員服務升級以及提升平臺公信力；第二，對于區域服務覆蓋，提升板塊化合作運營以及對外能力的輸出；第三，對于行業服務輸出，形成數據運營結果特色化，提高業務運營利益可期待性。

江總強調，保險業務板塊是將來區域數據運營的重要抓手，也是將來數據運營中心的收益來源。