車智匯帶你了解人臉識別技術如何治理 “中國式過馬路”

部分行人肆意闖紅燈是城市交通的“痼疾”。這種現象在國內很多城市極為普遍，所以很多網友把行人闖紅燈過路口的現象稱為“中國式過馬路”。該現象不僅嚴重影響城市道路的正常交通秩序，降低了通行能力，更是造成交通事故發生的極大誘因。針對這種不文明的交通行為，將人臉識別技術應用行人闖紅燈交通管理中，真的能盯緊行人亂闖紅燈，提高城市交通管理水平嗎？今天亞美課堂帶你了解一下人臉技術是如何讓行人闖紅燈交通管理更精細化。

（圖片來源于網絡）

“中國式過馬路”的陋習屢教不改，主要有兩個方面的原因。一方面是人們遵守規則的意識比較淡薄，以及法治觀念的缺失，另一方面是交通管理與設置方面的缺陷，所以單憑人為管制很難從根本上解決問題，所以還需要一套成熟的技術系統來提醒出行者遵守交通法規，進而塑造一個安全出行、文明出行的交通出行氛圍。

目前，行人闖紅燈交通管理主要包括行人闖紅燈交通管理報警系統、采集曝光警示系統、人臉識別云分析系統共三個應用系統。

（一）行人闖紅燈交通管理報警系統。將人體與人臉識別技術（行人闖紅燈是先識別人體，再進行人臉識別）應用于行人闖紅燈交通管理，研發集圖像采集、流媒體、人體與人臉識別、大數據、云計算技術于一體的行人闖紅燈交通管理報警系統，主要由闖紅燈行為及人臉采集設備、終端服務器、人臉識別服務器、行人闖紅燈平臺服務器、信息發布服務器、顯示大屏、提醒音柱共七部分組成

（二）采集曝光警示系統。高清攝像機對斑馬線進行視頻監控，通過視頻檢測或硬件檢測識別信號燈狀態，當信號燈處于紅燈狀態并有行人闖紅燈時，則啟動算法抓拍，根據抓拍后的結果進行聲音提醒。當行人在紅燈狀態下穿過警戒線并進入人行橫道時，系統會自動檢測行人越線行為，抓拍行人闖紅燈全景圖像，系統將三張行人闖紅燈過程圖片和一張行人半身特寫圖像進行自動合成，形成完整的行人闖紅燈畫面信息。

（三）人臉識別云分析系統。它是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術，并自動在圖像中檢測和提取人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關技術，如人臉建模、闖紅燈人員頻次分析、人員屬性提取等。針對海量人臉檢索的特點優化設計相應的人臉建模比對算法，對前端一體式行人闖紅燈回傳的抓拍數據進行建模、存儲，建立海量人臉特征數據庫。系統基于強大的計算機智能人臉比對引擎，可通過與人口庫的對接，結合交通人臉比對相關業務需求，實現人臉布控及動態比對實時預警、違法審核、統計分析、頻次統計等實戰應用功能，在交警行人管理應用中發揮巨大的作用。

*部分內容來源：道路交通安全雜志